MSc in Data Analytics & Artificial Intelligence
Ce Master of Science forme des profils capables de transformer des données brutes en décisions stratégiques, et de le faire de manière éthique et responsable. Il combine programmation, machine learning, analyse quantitative et réflexion stratégique, avec l'ambition de faire passer les étudiants de l'exploration des données à des stratégies actionnables dans n'importe quel secteur. Le programme ne se limite pas aux compétences techniques: l'école insiste sur le développement de l'esprit critique nécessaire pour formuler et résoudre des problématiques concrètes de data science, ce qui distingue une formation de management d'une formation d'ingénieur. La pédagogie repose sur un tronc commun structurant, un apprentissage hybride combinant présentiel et distanciel, une orientation vers la pratique et un accompagnement individualisé en développement personnel. Deux spécialisations orientent le parcours vers des métiers distincts, l'un du côté de l'analyse décisionnelle et de la business intelligence, l'autre du côté de la data science proprement dite. Le cursus se déroule sur le campus de Lille de septembre à mai, l'expérience professionnelle démarrant en juin sous forme d'un stage de quatre à six mois. Le programme est accrédité AACSB, CEFDG et EQUIS, et relève de la famille des MSc Business Management, accréditée par le ministère au niveau Bac+5 avec grade de master.
En bref
- Niveau : MSc (Bac+5, grade de master)
- Durée : 1 an — cours sur le campus de septembre à mai, puis expérience professionnelle à partir de juin (120 ECTS)
- Spécialisations : Data analytics et intelligence artificielle appliquées au business, avec deux spécialisations internes: Business Analytics & Business Intelligence et Data Science.
- Campus : Lille
- Années d'entrée : Rentrée de début septembre, entrée unique après un diplôme de niveau Bac+3 minimum
Objectifs de la formation
- Maîtriser la programmation, le machine learning et l'analyse quantitative
- Transformer des données en recommandations stratégiques pour l'entreprise
- Développer l'esprit critique nécessaire à la résolution de problèmes de data science
- Se spécialiser en business analytics et business intelligence ou en data science
- Aborder l'innovation technologique sous l'angle éthique et responsable
Procédure d'admission
Un candidat marocain, dont le diplôme n'est pas français, postule directement sur la plateforme de candidature en ligne de l'école, sans concours. Le prérequis est un bachelor d'au moins trois ans, les profils d'ingénierie comme de business et finance étant acceptés. Le dossier comprend un CV, une lettre de motivation, les relevés de notes, deux lettres de recommandation et un entretien vidéo en ligne. Une attestation d'anglais est requise: TOEFL iBT à 92, TOEIC Listening & Reading à 850, IELTS Academic à 6,5, Cambridge à 175 ou PTE Academic à 65; les candidats de langue maternelle anglaise ou titulaires d'un diplôme enseigné en anglais depuis au moins trois ans peuvent en être dispensés. Le score GMAT, GRE, TAGE MAGE ou CFA niveau II est optionnel pour les MSc, contrairement au Master in Management où il est obligatoire. Le calendrier affiché au 22 août 2026 est encore celui de la rentrée 2026, dont la date limite pour un diplôme non français était le 10 juin 2026; les MSc de la famille Business Management, basés à Lille, sont par ailleurs organisés en six rounds de candidature répartis de janvier à juin.
Frais et conditions d'admission à EDHEC Business School
- Frais de scolarité : 14 500 € - 28 500 €/an
- Budget annuel estimé : 25 000 € - 45 000 € (selon programme)
- Voie d'admission : Bac (BBA) ou Bac+3/4 (Master/MSc). Sélection sur dossier académique, scores de tests (GMAT/GRE recommandé) et entretiens de motivation.
- Niveau de langue exigé : Anglais C1 (IELTS 7.0 / TOEFL 100 / TOEIC 920).
Tarifs annuels communiqués par l'école.
Candidater à EDHEC Business School depuis le Maroc
Admito accompagne gratuitement les étudiants marocains dans leur candidature à EDHEC Business School : constitution du dossier, lettre de motivation, et suivi jusqu'à l'admission puis le visa étudiant.